A Nvidia domina o mercado dos poderosos chips que sustentam a inteligência artificial generativa, potencialmente a tecnologia mais transformadora desde a Revolução Industrial. Superou brevemente US$ 5 trilhões em valor de mercado em outubro, sendo a primeira empresa a fazê-lo. No entanto, o autor Stephen Witt diz que este sucesso extraordinário deve estar atormentando o fundador e executivo-chefe da Nvidia, Jensen Huang.
“É difícil ser Jensen no dia a dia. É quase um pesadelo. Ele está constantemente paranóico com a concorrência. Ele está constantemente paranóico com as pessoas derrubando a Nvidia”, diz Witt, cujo relato emocionante e detalhado da ascensão da Nvidia, A máquina pensantefoi esta semana nomeado Livro de negócios do ano do Financial Times e da Schroders.
Desde que o livro foi publicado em abril, o escrutínio da Nvidia só se intensificou, assim como os potenciais desafios à sua supremacia. Numa entrevista no dia seguinte à entrega do prêmio, Witt identifica os chips rivais do Google, conhecidos como unidades de processamento de tensorescomo “uma ameaça quase existencial” para a Nvidia. As unidades de processamento gráfico deste último, ou GPUs, são a espinha dorsal do ChatGPT da OpenAI, entre outros. TPUs foram usadas para treinar o Gemini 3, o modelo de linguagem grande rival do Google.
Witt diz que Huang “disse a seus colegas: ‘Olha, vocês têm que entender que se estão trabalhando nesta empresa, há uma equipe dentro do Google cujo trabalho é nos matar… E eles são inteligentes. Eles são ótimos. Eles são altamente capazes e têm alguns dos melhores engenheiros. E tudo o que eles querem fazer é nos destruir.'”
O autor, no entanto, acredita no vasto potencial da IA e sabe, pelo seu estudo intensivo de Huang e da sua empresa, que a paranóia é o combustível do foguete do chefe da Nvidia: “Ele é… movido por emoções negativas de uma forma que nunca vi num CEO antes, mas ele é capaz de usar isso para redirecionar a sua energia para estes casos de utilização muito produtivos.”
O interesse de Witt na Nvidia foi desencadeado primeiro pelo lançamento público do ChatGPT há três anos, o que alimentou a preocupação do jornalista sobre o seu próprio futuro. “Eu estava tipo, ‘Cara, eu sou cozido.‘Essa coisa pode escrever quase tão bem quanto eu e muito em breve vai me eclipsar. O que eu faço? Acho que é melhor começar a escrever sobre IA.” Ele embarcou em um artigo da New Yorker sobre a Nvidia, pensando “é apenas uma empresa de hardware. Provavelmente teve um elenco rotativo de CEOs. Provavelmente teve uma história corporativa torturada e talvez um tanto chata.” Em vez disso, ele encontrou “um cara lutando incansavelmente por uma visão, como um dissidente absoluto”. . . e finalmente conquistando toda a sua indústria”.
Huang, nascido em Taiwan e agora com 62 anos, emigrou para os EUA com a sua família na década de 1970 e desde cedo demonstrou uma determinação para ter sucesso. Quando adolescente, ele treinou para se tornar um jogador de tênis de mesa de elite, ilustrando duas características principais, de acordo com Witt: “Primeiro, ele pode aprender muito rápido. Seu QI é tão alto, sua capacidade de simplesmente absorver, processar novas informações e chegar a um nível de classe mundial muito, muito rapidamente é simplesmente incomparável. Ele simplesmente tem uma capacidade incrível de aprender coisas novas. E então, dois, ele tem aquele instinto matador de atleta competitivo. Ele absolutamente odeia perder.”
A Nvidia existia inicialmente para atender a indústria de jogos em rápido crescimento com chips capazes de gerar gráficos melhores com mais rapidez, usando um processo chamado computação paralela. Mas na sua busca pela próxima grande oportunidade, Huang adoptou a abordagem de alto risco de satisfazer o que chamou de oportunidades de “mercado de zero mil milhões de dólares”, na esperança, diz Witt, de que “algum dia alguém apareça e comece a utilizar o seu produto”. A inteligência artificial baseada em redes neurais – a base da IA generativa – era um desses mercados aparentemente pouco promissores quando Huang redirecionou os chips inovadores da Nvidia para ele no início de 2010. É uma abordagem que Witt espera agora que a Nvidia aplique à robótica.
Ninguém pode contestar o sucesso de Huang, embora a Nvidia tenha enfrentado ataques ferozes de ativistas, falências e vários colapsos nos preços das ações. No entanto, alguns ainda acham que a boa sorte desempenhou um papel importante na ascensão de Huang. Witt rebate: “Se você vai para o oceano com sua rede e fica em alguma parte do oceano onde ninguém fica, e você joga a rede no oceano todos os dias durante 10 ou 11 anos, e então no final, você pega o maior peixe que alguém já viu, você teve sorte? Talvez. Mas você também se colocou em uma posição onde você poderia tenha sorte – e você era o único ali.”
A pura determinação necessária para sustentar esse nível de risco por tanto tempo e sobreviver é vividamente retratada por Witt em A máquina pensanteque retrata Huang como um workaholic compulsivo, obcecado pelo livro de negócios mais vendido O dilema do inovadorem que professor de administração Clayton Christensen alerta como os operadores históricos complacentes podem ser vítimas de concorrentes menores e desorganizados. A propensão de Huang de reclamar publicamente de seus funcionários sobre erros é acompanhada por uma estranha lealdade para com eles e por eles. (O fato de o esquema de compra de ações da Nvidia ter transformado muitos funcionários em multimilionários ajuda a ligá-los ao grupo.)
Witt despertou o famoso temperamento de Huang uma vez, no final da sua investigação, quando tentou expor as preocupações dos pioneiros da IA sobre o impacto da tecnologia no futuro da espécie. Por mais de 20 minutos, Huang atacou Witt depois que ele perguntou quais novos empregos a IA poderia criar. A Nvidia “não era uma manifestação de Jornada nas Estrelas“, o CEO se enfureceu. “É apenas uma empresa séria, e eu sou uma pessoa séria, apenas fazendo um trabalho sério.”
Enquanto isso, Witt está feliz em usar as ferramentas que Huang e os clientes da Nvidia construíram. Em seu discurso de aceitação do prêmio, ele enviou uma onda de excitação nervosa por uma sala cheia de editoras tradicionais com uma visão do livro como um projeto em constante evolução, alimentado por IA.
Na entrevista, ele se pergunta se “o livro poderia responder ao leitor, encontrar o leitor no meio de alguma forma, entender onde o leitor está com seu próprio conhecimento e então, instantaneamente, usando IA, gerar um texto único e personalizado que fala diretamente às suas preocupações”. Neste mundo, “o livro deixa de ser um objeto impresso estático para talvez ser um objeto mais dinâmico”. [product]quase como um banco de dados de conhecimento, e posso até usar o feedback dos leitores para fazer novas reportagens e responder às preocupações dos leitores”.
Estranhamente, a sua ideia ecoa um conceito semelhante apresentado por Thomas Friedman em 2005, quando foi entrevistado um dia depois de ter ganho o prémio inaugural do livro FT com o seu hino à globalização. O mundo é plano. Friedman sugeriu que para as edições subsequentes “nós realmente transformamos o livro em um produto de código aberto. Basta colocá-lo na web como a Wikipedia e deixar as pessoas adicionarem algo a ele”.
Há mais do que uma sugestão do medo automotivado de Huang na ideia de Witt: “Vi tantos jornalistas deixados para trás durante a era da Internet e tantas publicações simplesmente dizimadas durante esta mudança da distribuição impressa clássica para a Internet e não quero passar por isso sozinho”, diz o autor. “Eu não quero ser obsoleto.”
Para ler mais sobre o prêmio do livro, visite www.ft.com/bookaward
